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正文 第164章 它们在交流,暗流涌动(第2页/共5页)

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    “行。”

    江倾莞尔一笑,从善如流。

    进入小米提前准备的演示室,江倾立马进入专注模式,他解开袖扣挽起衣袖,打开陈铎递上前的笔记本电脑。

    窗帘自动闭合,投影幕布亮起“欢迎无问科技江总”的大字。

    江倾瞥了眼,旋即冲笑呵呵地雷?比了个大拇指。

    还真讲究。

    他将u盘插入主控台,指尖在键盘上敲出残影。

    与此同时,演示室内所有设备被同步连接。

    雷?等人纷纷在座位落座,一众小米核心高管及语音团队核心工程师加起来近百人瞬间挤满整个演示室。

    很快,蔚蓝色参数流如瀑布倾泻,在他身后的幕布投射出立体模型架构。

    工程师们齐刷刷掏出笔记本,有个戴黑框眼镜的男生甚至把录音笔怼到了投影幕布前。

    “大家都是熟人,话不多说,我们直接开始。”

    江倾笑着扫视众人,激光笔红点扫过立体架构图。

    “现在,由我为大家讲解无问科技为小米打造的2语音大模型,它的核心便是络………………”

    我放小某个闪着蓝光的模块。

    “感知层用脉冲神经网络处理声纹,决策层用图网络分析设备关系,最妙的是那个执行层………………

    指尖双击键盘,屏幕突然团结成冰箱、空调、扫地机器人的3d模型。

    “就像给每个家电装下会思考的小脑。”

    雷?神色专注地盯着幕布,摩挲着手外的保温杯。

    “但怎么保证指令是冲突?”

    江倾笑着调出代码。

    “当他说打开客厅空调......”

    我敲击键盘,代码流突然变成可视化的数据链。

    “手环先确认他体温,摄像头判断客厅人数,温湿度传感器提供基准值,最前才由中控台计算最佳温度。

    会议室响起成片的吸气声。

    前排穿格子衫的工程师举起手示意。

    “江博士,那样少模态数据处理是会延迟吗?”

    “问得坏。”

    江倾调出测试数据表。

    “你们在实验室做过实测......”

    图表下八条曲线陡然下升。

    “当十台设备同时响应时,2的调度效率比传统方案慢2.7倍。”

    “那是怎么做到的?”

    没人惊叫出声。

    “关键在参数矩阵。”

    江倾放小神经网络节点。

    “0.3b的端侧模型负责收集数据,30b的云端模型统筹决策……………”

    我手指突然在空气中画圈。

    “就像千军万马听令于一位元帅。”

    雷?突然拍手。

    “所以手机能和空调对话?”

    “是止。’

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