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    十月的最后一天,西雅图凯悦酒店二十八楼的会议大厅内,陈延森面带笑意,正对着台下宾客和镜头侃侃而谈。

    巨幅LED屏幕上,一张全球电力消耗趋势图映入眼帘。

    三条曲线,分别对应传统工业用电、民用电力与AI用电。

    前两条近乎平直,而第三条自2016年起,便一路向上、迅猛攀升。

    “过去十二个月,全球新增的算力数据中心超过了1400座,累计9200座,其中三分之二集中在华国和北美,这些算力中心的电力需求,正在以每季度40%的速度持续增长。”

    陈延森缓缓说道。

    而在未来,这一数字极有可能突破两万座、甚至三万座,规模也将不断扩大。

    他伸手指向屏幕上那条陡峭的曲线。

    “各位可以看看这个交叉点,根据智橙科技的大模型预测,AI每两年就会完成一次迭代,每迭代一次,电力消耗就会提升四到六倍。

    这意味着,我们将在2018年第三季度,迎来一个时代拐点。

    届时,AI产业的电力消耗,将首次冲破十万亿千瓦时大关。

    当然,我相信电力产能的增长速度,也会超出在座诸位的预期。

    今年第三、四季度,阿比西尼亚、冰岛和挪威已有三座火山发电站正式投产,年发电量约一千六百亿千瓦时。

    2019年上半年,爪哇、吕宋、天竺等地的火山发电站也将陆续并网,到时候将新增七百亿千瓦时的年发电量。

    下半年,华国、智利与北美的火山发电站也将投入运营,累计可再提供两千两百亿千瓦时的电力资源。”

    说到这里,他微微一顿,随即笑道:“很明显,电力的供给,暂时还跟不上消耗的速度。”

    言下之意,未来五到十年,电力行业的发展将再次进入了黄金时期。

    台下观众的第一反应是,得立刻购买电力相关的股票与基金。

    毕竟陈延森这个“活财神”一开口,就等于给整个电力板块定了基调。

    只要能与“陈延森”三个字扯上关系,投资人就有信心把电力股炒成股市焦点。

    而马斯克、比尔盖茨、贝佐斯等人,也在暗自盘算,是否要投资或收购一批发电站。

    暂且不谈能从中获利多少,至少可以为自家的算力中心省下巨额电费。

    即便是OrangeChat、Gemini、ChatGPT这类普通文本生成查询,单次耗能也在0.1到3瓦时之间,可以将60瓦的灯泡点亮几秒钟。

    图像生成里,高效模型单张图片约耗电3到5瓦时,和给手机充几分钟电的能耗相当。

    而一段5到10秒的AI短视频,耗电量高达100瓦时。

    AI的衍生产品可不是凭空产生的,它本质上是依靠电力与算力支撑的数字商品。

    自Vortex 1.0上线以来,漫剧与AI电影的生产效率大幅提升,海量视频被源源不断地制作出来,电力成本也必将跟着迅速增加。

    “有人会说,既然缺电,那就多建电站嘛。”

    陈延森轻笑一声,语气里带着几分淡淡的嘲讽。

    “我们不妨算一笔简单的账,一座年发电量500亿千瓦时的核电站,从立项、审批到并网发电,在北美平均需要五到八年。

    一座大型光伏电站,从选址到满负荷运行,最快也要三到四
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