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优化。

    如今有自己的数据中心和超级计算机..各项数据的收集和计算。都非常方便a

    能这么快完成无人驾驶技术、传感

    器和智控芯片的研发

    「深蓝实验室⊥的超算和强大的数据中心&提供了很大的帮he

    否则，哪怕是安靖、也不可能这么快完成相关的研究。

    大量的模拟和计算任务，有了超算之后。进度提升了无数倍。

    安靖和研究人员，主要盯着面前的笔记本电脑a

    杨鹏和庄晓光则是盯着测试场上五台搭载无人驾驶技术的车辆。

    五辆车，有超跑、有轿车、有越野车、有货车、有大巴

    五辆车

    都是测试用的，由「深蓝精密1配合打造，只用于测试，不会上路。。

    车辆的驾驶位。是完全隔离.并没有驾驶员。

    但是五辆车却在自动驾驶看起来有些惊悚。

    这代表的，可是上深蓝实验室l研发出来的最新无人驾驶技术。,

    五辆车的车速都不同，各自形式的车道也不同，。围绕整个超大的测试场地行驶。

    模拟在高速道路s城市道路上行驶的效果。

    五辆车最终会有不同程度的多次相遇。

    相遇的时候开的快?的车型，?肯定会超车:

    在模拟城市道路的时候。路上还会有障碍、减速带、路一一些仿生动物、仿生人之类的东西。

    有的是突然跳出来的。

    这就需要考验无人驾驶车辆强大的识别技术..以及传感

    传感器强大与否灵敏与否，?直接关系到整不车的控制

    识别强大与否，关系到你是否能识别车辆、.行人、动物、障碍等等。

    在测试中，各种情况都会出现。

    前车急刹车!

    突然出现仿生人、仿生动勿⊥

    突然从前车掉落的货物::等等情况，都会进行模拟。查看无人驾驶车辆。遇到此类意外情况时的表现。

    除了,这些之外，行驶、避让、停车、倒车等等.L这些基本的东西，就不用多说了e

    搭载了强大的无A驾驶技术、强大的智控芯片更好的传感器。,

    在倒车方面。传感器感应周围的信息，哪怕是乡下那种小道上倒车。

    感应道

    路两侧的边缘，以及后方的情况，倒车速度和行驶速度可以一样。

    比人驾驶的时候s更加稳定、快速、高效。

    当然，倒车肯定丕能过快

    至王说在规定的车队内停车.无论是侧方还是倒车入库。都比人来的要快而(吗钱的)且准确。

    这就是科技的力量。

    这种基础的东西基本不会出现问题

    最少短时间、短次数的测试，是不可能发现问题内。

    需要经过数百次、数千次数万次的测

    试中，本可能发现一-些问题。

    现在要测试的。还是模拟各种路况和突发事件中，无人驾驶技术的处理情况。L是否出现问题。

    整个测试。从开始的时候每分每秒都有相关数据生成

    传回到安靖他们这边，再通过电脑使用「深蓝实验室?」强大的数据中心和超级计算机来处理这些数据。正常，是否需要改进和优化。

    无数次数据对比..?,是否会出现延迟、或者偏差2

    总之:整个测试，会不断持续，不断去测

    试上千上万

    这些数据都会收集、整理一统计出来，查看无人驾驶技术是否存在缺陷。是否还有需要提升的地方池。

    」
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