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模型1.0，我给你们的都是一岁的小孩子，至于怎么长大学什么东西，是你们要培养的”林子强。

    “理解了，相当于一岁的拟脑智能模型，我们让它学习成长”老丁。

    “对，你们要把你运维的信息系统里的所有信息，抽象为信息元，把信息元录入到我的多元关联拟脑库，把有关系的信息元关联在一起，并定义他们的关联关系”林自强。

    “我把信息元，什么是信息元？硬件，网络交换机，端口，服务器，处理器。。。。。等等很多？”老丁继续问道。

    “这些都是信息元，但是一定要有更开放的思想，例如你这回的故障也是，应用的跟踪也是，如果你愿意，管理人员及其行为也是，所有可以成为信息并能对你运维的系统，产生影响的都是，很多，不过不用一天完成，这个智能拟脑会不断成长”林自强。

    “知道了，成长，就像阿尔法狗一样，同样的棋最多只会输给你一盘，我的系统出故障也只是一次，第二次就有拟脑智能帮着我一起收拾它。。。知道了”老丁一口干了满杯的酒，又倒上一杯。

    “我现在没有多大的能力，只能拿你的运维做应用场景，不过我的拟脑不只是运维，所有的领域都可以，医学病症现象关联疾病、关联治疗方法、关联医药、关联疗程、关联治疗效果。。。”林自强。

    “我知道。。。”老丁。

    “还有，生产链管理，管理所有信息诸元，自然灾害关联现象、灾害名称、救灾方法、救灾效果、灾后恢复等等。。。”林自强。

    “我知道，不过这些别人也在做，有什么区别？”老丁。

    “区别，你的工程师不是也手动排除了故障码？与建立运维脑有什么区别？”林自强。

    “区别在于，智能，工程师手动可以转变为智能。不过，我们运维工程师也可以编写程序自动查询相关信息的”老丁。

    “你们的程序可以给医疗系统用吗？”林自强。

    “不能，我们只能给我们用，就像阿尔法狗就是狗，而CHATGPT就是CHATGPT，算法及代码都不通用”老丁。

    “对了，智能与否先放一边，更准确的是关系，把因素关联起来，给智能提供了思维路径，这就是多元关联拟脑模型1.0做的事情，更重点的是，它是一个可以在各行各业使用的底层通用模型，是思维模型，不只是程序模型”林自强。

    “很像神经元。。。是吗？”老丁。

    “不是很像，神经元现在从感应层解析层一直到样本比对分析，走不上去了，不知道怎么进入思维层，我的拟脑就是解决思维层问题的”林自强。

    “思维层，啊，对了，你以前说过的，我想起来了，要思维，就要先有一个脑子，我明白了”老丁拍了下大腿。

    “你终于明白了？”林自强。

    “老林，你看你，要不来我这里，要不咱俩再开个公司干起来吧，我现在每年公司能结余不到200万，可以把这个事情做起来”老丁来劲了。

    “老丁，你公司200来名员工。业务开展好的时候，一年就这么点利润，万一碰上业务冬天，你这些钱呀，先保证你那200个兄弟活下去吧”林自强很清楚集成行业窘境。

    “哎”老丁也无话可说，系统集成这个行业没关系没后台的干活能累死，有关系的拿钱不干活“哎。。”老丁也说不出什么话，只是又叹了口气。

    “叹气啥？”林自强。

    “这么好的研究，干着急发展不起来”老丁。

    “是呀，要是能有国家科研基金就好了，就能发展起来了”林自强。

    “不行，别。。。你可别想那玩意，那玩意就不是给我们这种人准备的，你别想，想都别想，也别去找”老丁。

    “我知道，不敢想，不敢想呀！不管他，等我的股票开牌了，高点卖了，我拿钱找你一起干”林自强。

    “股票！你可小心，原来房地产是腐败重灾区，现在重灾区是金融，什么脏招儿都能玩，你可要小心”老丁心急呀。

    “不会吧？我拿了一只国资委下属的上市公司，我知道股市黑的很，但是这国资委的，不会吧？”林自强。

    “哎，你小心吧，你经历的少，我可知道什么叫股市有风险，入市需谨慎，风险就是骗局，骗子不分公私，金条分高尚与龌龊吗？”老丁反问了一句。

    “看看，反正现在停牌了，我也出不来，我就自己研究，等久浩高考后，不管考得好不好，我们爷儿俩一起搞”林自强。

    “老林，虽然我现在底子薄，算我一个，我也帮你想着，怎么能够把多元关联拟脑，这个人工智能事业走下去”老丁一口喝干杯中酒，杯子一放，不喝了。

    “丁呀，你还拿着空杯子干什么，这酒也喝完了，鸡丁也吃完了，还没吃够？”奶奶一边拿着念珠一边说

    “干妈，这宫保鸡丁正宗啊，我这吃够了喝够了，就是和老林没聊
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