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总，这是我师弟，不懂事，估计被这帮人给骗了，您别介意”老四看着灰溜溜逃走的杨大棕，向彪子解释。

    “没事，估计着，那小子昨天请的是练健美的，虽然一身肌肉，但是小七一个人就对付了，今天至少知道请能打的了。。。哎！，你这兄弟不错啊，至少对师兄恭敬，没坏规矩”彪子笑着对老四说道。

    签字仪式一切都顺利。

    【由于本章节内容较少，所以增加一个小贴士，算是拥有主角光环的林久浩的胡思乱想吧，多元关联拟脑模型的产生逻辑】

    现有的神经元理论卷积算法通过碎片化感知事物，以及基于大数据技术发展的ChatGPT多模态大模型等技术的关键字TAG，关键字关联，关键字集合关联等技术，这些技术继续发展，一定会出现以下情况。

    由于关键字及TAG无法准确定义一个事务，所以一定会发展出采用编码定义信息元方式，而且为了方便计算，包括截取定长和添加定长编码位置，未来的编码一定是定长编码。

    当发展出定长编码，由于编码本身没有含义，所以无法采用关键字信息比对的方式，那么信息元之间的关联关系一定会采用关联路径定义，即，为信息元建立关联关系模型。

    当信息元建立关联关系模型的时候，一定会想到采用矢量连接，即，关联关系是通过矢量线段连接的，距离角度权重等作为参数，可以参与计算。

    当信息元关联采用矢量连接后，那么也必然会想到使用三维坐标系来定义信息元及关联关系。

    当发现ABC三个信息元之间，A与B有直接关系，B与C有直接关系，而A与C没有直接关系的时候，一定会想到为每一个信息元建立一个三维坐标系，在每一个信息元自带的三维坐标系中，反应出该信息元与直接关联信息元的关系，人们一定会想到，需要的是信息元之间的相对关系，而不是所有信息元之间的绝对关系。

    当为每一个信息元采用独立坐标系，表达与其直接关联信息元的相对关系后，那么信息元关联关系就形成了路径，就可以模拟人类思维，在该模型中沿着信息元关联关系发起思维行走，思维行走就会产生思维行走路径。

    当思维行走需要产生实际意义的时刻，人们一定会发现，思维行走的路径必须返回发起的信息元，就是发起思维行走的信息元是需求者，只要这个思维行走能够返回到发起信息元，形成闭环，那么这个闭环才能作用到思维行走的发起信息元，形成思维闭环。

    当认识到闭环是对发起信息元的作用时，人们一定会发现简单的闭环无法完成复杂的事务，那么继续，人们一定会发现，闭环中的多重条件命中以及临时集合条件定义，临时集合条件中的条件项也需要子闭环达成，人们一定会发现完成一项复杂事务，是需要用递归逻辑完成所有的子闭环，然后将所有子闭环与主闭环拟合计算，得出最终的可执行闭环。

    当拟脑模型完备且充分的时候，思维行走会产生多个闭环，人们也一定会想到如何选择闭环，那么也一定会给闭环分类，初期至少分为两大类，正向的增益闭环
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